Ettevõte palus teha näolt kõrglahutusega fotosid, et ilukirurgidega nõu pidada ja näo täiustatud versioonist makett luua. Kivil soovitati lõug ümber kujundada ja silmade all olevad õõnsused täita. See avaldas talle siis muljet, kuid kaks aastat on tehnoloogiatööstuse jaoks pikk aeg ja tänapäeval ei anna selliseid soovitusi mitte inimesed, vaid algoritmid.
Paljud ilukirurgid annetavad tehisintellektiga töötlemiseks klientide fotosid, mis loovad näoilmet arvestades kolmemõõtmelise näokujutise. Lisaks ütleb algoritm, milliseid toiminguid inimene peaks tegema ja kui suure protsendi võrra need tema atraktiivsust suurendavad.
Plastiline kirurgia on USA-s ja kogu maailmas suur äri. Eelmisel aastal tehti Ameerika Ühendriikides umbes 17,7 miljonit sellist operatsiooni. Ameerika plastikakirurgide seltsi hinnangul kulutasid kliendid neile umbes 16,5 miljardit dollarit (välja arvatud rekonstrueerimisprotseduurid). Paljusid kirurge huvitab mis tahes tööriist, mis võib suurendada nende niigi eduka ettevõtte kasumlikkust, ja üha enam hõlmavad need vahendid ühel või teisel viisil tehisintellekti.
Stone vaatas sel aastal umbes 20 ilukirurgia konverentsi programmi ja leidis, et enamik neist hõlmas tehisintellektil põhinevate programmide arutelu, mis teevad kõike alates näo atraktiivsuse mõõtmisest kuni konkreetsete klientidega töötamiseks soovituste tegemiseni.
Kuid mõned eksperdid ütlevad, et ilu skoori edastamine algoritmile ei pruugi olla hea mõte. "Tehisintellekti kasutamine esteetilistes otsustes võib hävitada ilu kultuurilise mitmekesisuse," kirjutas ilukirurg Jungen Koimizu ajakirja The Plastic and Reconstructive Surgery Journal ajakirjas 2019. aasta märtsis.
Paljud ettevõtted kasutavad tehisintellekti klientide käitumise analüüsimiseks ja ennustamiseks ning ilukirurgia pole sellest trendist eemale hoidnud. Täpsemalt kasutab Duke'i ülikooli meditsiinikooli ilukirurg Heather Levits meeleoluanalüüsi tööriista idufirmalt Cognovi Labs. Tema abiga uurib naine sotsiaalvõrgustikes sõnumeid, kus mainitakse ilukirurgiat.
Näiteks otsib programm säutse sõnade ja fraasidega nagu rasvaimu ja rindade suurendamine, analüüsib neid ja määrab, mis kasutajaid huvitab ja mille vastu nad segased on. Klassifikatsioon viiakse läbi kuue emotsiooni äratundmisega: üllatus, viha, rõõm, vastikus, hirm ja kurbus. Seejärel sorteerib algoritm andmed kolme mõõtme järgi: teadlikkus, kaasatus ja motivatsioon. Mida kõrgem on säutsu autori motivatsioon, seda tõenäolisemalt otsustab ta protseduuri.
Tulemused üllatasid Levitsit. Nina ümberkujundamise operatsiooni arutatakse sageli sotsiaalmeedias, kuid Cognovi Labsi tööriist on protseduurile leidnud tugevaid negatiivseid reaktsioone. "Selle ajal peame murdma ninaluud ja see tekitab viha ja pettumust," selgitab Levits. Inimesed tundsid rasvaimu vähem, kuid see operatsioon oli emotsionaalse reaktsiooni poolest esikohal. Analüüs aitas Levitsil mõista, mida patsiendid erinevatesse protseduuridesse suhtuvad, ja ta täpsustab nüüd teise uuringu parameetreid. Lõppkokkuvõttes loodab ta välja töötada erinevate piirkondade kirurgide jaoks tööriista, mis võimaldab neil patsientide soovidega kohaneda.
Teised populaarsed tehisintellekti rakendused ilukirurgide seas on sellised teenused nagu BioMedX ja Crisalix, mis näitavad patsientidele nende keha 3D-mudeleid pärast operatsiooni. Kuid sellised programmid kasutavad 3D-skannimist ja ei suuda valguse, vanuse või nahatooni muutusi arvesse võtta.
Zürichis töötav arendaja Endri Dibra, kes on spetsialiseerunud realistlike 3D-piltide loomisele, ütleb, et tema tehisintellektipõhine tarkvara rindade väljanägemise modelleerimiseks pärast operatsiooni ei sobi afroameeriklastele. Fakt on see, et tehnoloogia põhineb Šveitsi kirurgide esitatud andmetel, kus elab ainult 0,6% tumeda nahavärviga inimestest.
Tehisintellekti kallutatus on hästi dokumenteeritud probleem. Eelkõige on leitud, et sellised ettevõtted nagu Amazon ja IBM lisavad oma algoritmidesse soolise ja rassilise eelarvamuse. Amazoni värbamisrakendus oli naiskandidaatide suhtes kallutatud ning IBM ja MIT portreegeneraator muutsid Aasia ja Aafrika ameeriklaste nahavärvi valgeks. Sellised eelarvamused võivad olla ilu hindamisel eriti kahjulikud.
Mõned kirurgid kasutavad tehisintellekti tööriistu, mis määravad patsiendi ilu enne operatsiooni (tuginedes sageli kuldse suhte põhimõtetele). Ja pärast protseduuri näo uuesti skaneerimine võib anda kvantitatiivseid andmeid selle kohta, kui palju inimene on muutunud atraktiivsemaks. Sellel on potentsiaal kaitsta kirurge kohtuasjade eest patsientidelt, kes jäävad operatsiooniga rahulolematuks.
2014. aasta uuringus märgiti, et sama tööriist ennustab, kuidas inimene pärast operatsiooni välja näeb ja mitme protsendi võrra ilusamaks saab. "Esteetiliste täiustuste kvantifitseerimine aitab mitte ainult seada ootusi, vaid ka heidutada patsiente protseduuridest, mis annavad ainult marginaalseid tulemusi," ütles kirurg Jonathan Kanevsky. Kui inimene muutub ainult 2% ilusamaks, saab ta uuesti mõelda, kas operatsioon on aega ja vaeva väärt. Lühidalt öeldes on neil programmidel palju rakendusi, kuid kes otsustab, mis on ilu?
Tehisintellekti ilu hindamise pärast murega artikli kirjutanud Koimizu on mures, et kirurgid võivad otsida näo sobitamist lääne ideaaliga. Tulemus? "Marginaliseerides ilu väärtust teistes kultuurides," hoiatas ta.
Atraktiivsus pole ainus tehisintellektiga mõõdetud mõõdik, mis küsimusi tekitab. Ühes 2019. aasta oktoobris ajakirjas The Plastic and Reconstructive Surgery Journal avaldatud uuringus hinnati, kas algoritmid suudavad määrata näo feminiseerumise operatsiooni edukuse. Kasutades nelja avalikult kättesaadavat närvivõrku, testisid arstid, kuidas tehisintellekti tüübid naisi üle kannavad. Enne operatsiooni tegi ta vigu 47% juhtudest, kuid pärast operatsiooni andis õige vastuse 98% juhtudest. Trans-inimeste jaoks aitab nende soo objektiivne tuvastamine end enesekindlamalt tunda, kuid „naise” või „mehe” määratlemine võib olla sama palju tagajärgi kui iluastme määratlemine.
Tehisintellekti kasutamisest ilukirurgias on ka selgelt positiivseid näiteid. Näiteks on Harvardi meditsiinikooli, Massachusettsi silmade ja kõrvade keskuse, Austraalia kuningliku kirurgikolledži ja teiste uurimisasutuste kirurgid tellinud tehisintellektilt hinnangu koljuoperatsioonide tulemustele näohalvatusega patsientidel. Täpsemalt tahtsid nad teada, kas operatsioonijärgsed naeratused annavad edasi tõelist emotsiooni. See on kasulik hinnang. Itaalias kasutavad kirurgid tehisintellekti haavade parandamiseks. Nende algoritm tuvastab kahjustatud naha 94% täpsusega, võimaldades tõhusamat raviprogrammi
Mõni tehisintellekti kasutus ilukirurgias on ilmselgelt kasulik. Kuid tema hinnanguid ilule ja soovitusi oma välimuse muutmiseks on jube. Hea, et kirurgid kasutavad tehisintellekti nüüd juhendina, mitte tegutsemisjuhisena. Kuni see nii on, on kõik korras.
Allikas.
